高通公司首席财务官兼首席运营官：终端侧驱动生成式AI的关键在于低功耗计算

  在6月27日召开的2024 MWC上海炉边会谈中，高通公司首席财务官兼首席运营官Akash Palkhiwala分享了对创新、生成式AI等方面的观点。

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  他说，高通身处一个永不止步的行业，而高通的一大优势正是，创新是高通的DNA，让企业能与行业一同变革。高通的成果在于一系列出色的技术组合，而这些技术又与其他正在经历转型的千行百业息息相关。

  谈及时下火热的生成式AI，在Akash Palkhiwala看来，生成式AI显然具有颠覆性的变革意义，可以说这是一项重大的创新。而且在终端侧运行AI有其固有的优势：可以维护用户的隐私和安全；低时延，可以快速完成任务；终端拥有许多云端所没有的用户的背景信息，由于终端上的传感器可以提供输入的信息，这就为生成式AI用例提供了更多的背景信息。最后，成本优势，在云端运行生成式AI用例，需要消耗非常昂贵的云资源，而终端侧的计算能力却闲置、有待利用。因此，利用终端侧的计算能力来驱动生成式AI用例是非常合适的选择。

  Akash Palkhiwala表示，在终端侧驱动生成式AI的关键在于能以极低的功耗进行计算。而NPU是高通专为AI全新设计的一项关键技术模块，它能够以极低的功耗驱动AI应用。“我们会将上述技术应用于边缘侧的所有类型的终端上，不仅仅局限于手机或PC，还包括XR终端、Wi-Fi接入点以及工业终端。而且，我们相信，这仅仅是释放终端侧AI潜力的开端。”

  具体到PC领域，他说，高通拥有定制的CPU，其性能领先于PC生态中的竞争对手。“在我看来，这三大优势（高性能、长续航、高能效）的融合，将是PC领域很长时间以来所发生的最具颠覆性的事情之一。”他表示，高通已经发布了骁龙X Elite和骁龙X Plus平台，还将持续扩展产品线，将技术优势体现在各款产品中，助力解决不同层级PC产品的需求。

  对高通而言，连接技术是公司的基础，高通在其之上构建了计算和AI技术。“我们认为连接与计算是密不可分的。因此，当判断哪些公司能够打造生成式AI终端时，连接技术是支持卓越的生成式AI的核心之一，在这方面，高通独具优势。”Akash Palkhiwala说。

  对于生成式AI赋能的诸多终端类型，高通认为哪个最有潜力？Akash Palkhiwala认为这取决于行业发展的节奏、相关企业寻求行业转型的速度，以及推动新技术落地所需的时间。“作为高通公司首席财务官兼首席运营官，我希望更多关注新技术被各个行业采用的时间，因为这能够帮助高通制定推动边缘侧智能终端转型方面的长期发展规划。”