分子之心完成A轮融资 商业化进程加速

在生物经济智能化升级的浪潮中，AI蛋白质设计平台公司分子之心宣布于近期完成A轮融资。本轮融资额达数亿元人民币，由谢诺投资、深创投联合领投，商汤国香资本、久奕投资跟投。

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分子之心创始人、知名计算生物学家许锦波表示，本轮融资将用于进一步扩大顶级复合型人才团队，深入完善AI蛋白质基础大模型、AI蛋白质优化设计平台MoleculeOS等生物经济共性技术平台，加速AI蛋白质技术的产业落地和商业化进程。“我们用AI设计超越自然进化的超级蛋白，并通过AI蛋白质基础设施建设，把蛋白质设计这一科学问题转变为‘可编程’‘可预测’的工程问题。”

此外，分子之心还将探索从蛋白质元件设计到代谢通路设计、工艺优化等生物经济领域研发、生产全流程的系统性优化设计。

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截至目前，分子之心累计完成3轮融资，过往投资方包括合成生物学龙头企业凯赛生物、红杉中国、百度BV、联想创投等。

持续从0到1创新，锚定产业难题研发AI蛋白技术

蛋白质是生物经济的核心物质基础，生物医药、生物制造等领域对于功能性蛋白质需求巨大，但从自然界发现具备理想功能的蛋白质难度极大。传统方法大多通过湿实验筛选，耗时长，成本高，且成功率低，严重制约了生物制药、生物制造等领域的高速发展。

分子之心基于AI蛋白质技术，融合分子动力学、量子化学等科学计算方法，实现小样本、甚至零样本的蛋白质精准优化和设计，无需高通量筛选，仅需少量湿实验验证就可精准获得理想的蛋白质，极大提升抗体、酶、小蛋白、疫苗等各类型蛋白质性能优化和从头设计的效率及成功率。

蛋白质动态结合设计可解决酶活优化设计等应用难题，产业应用广泛，但由于难度极高，目前全球范围内尚无公开的成熟方法。行业中主流的AlphaFold等算法局限于蛋白质静态结构预测，对此问题束手无策。分子之心自研蛋白动态结合设计算法，有效规避了目前主流算法和大模型大量存在的假阳性问题，精度和成功率均处于领先水平。

截至目前，分子之心已自研十余项性能领先的AI蛋白质预测、优化、设计算法，如集成序列、结构、功能和进化的产业级AI蛋白质生成大模型NewOrigin（达尔文）、精度超越AlphaFold 3的复合物结构预测算法，可同时用于蛋白质侧链预测与序列设计的算法等，相关成果多次发表于SCIENCE杂志、美国科学院院刊等核心期刊，获得首届国际基础科学大会前沿突破奖等荣誉。

谢诺投资创始合伙人、投委会主席魏晓林表示，“谢诺投资坚定相信科学和使命的力量，以AI造福人类、创造价值是触手可及的未来。我们很荣幸能够与分子之心这样优秀的团队为伴，共同开创未来。”

深创投健康产业投资部总经理周伊表示：“智能化基础设施是加速合成生物产业发展的高效引擎，期待下一阶段AI蛋白新技术与生物制造产业的融合与规模化爆发。”

商汤国香资本管理合伙人扈与同表示：“基于商汤科技在AI大装置和大模型的综合优势，双方将共同探索AI技术在生物领域更广阔的创新空间。”

久奕资本合伙人表示：“当下生物制造的变革尚处于初期，我们很高兴与世界一流团队合作，加速AI生物制造时代到来。”